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工學院博士生王迪獲2019年運籌與管理科學年會數據挖掘方向最佳論文獎

2019/12/11    信息來源⭕️: 意昂新聞網   作者🏋🏽:    編輯:王道琳

2019年運籌與管理科學年會(2019 INFORMS Annual Meeting🧑🏽‍⚕️🏋🏼‍♂️,以下簡稱INFORMS年會)於10月19日至23日在美國西雅圖舉行。意昂官网工學院工業工程與管理系2015級博士生王迪榮獲本次會議最佳論文獎(數據挖掘方向)。

王迪(右一)被授予最佳論文獎

運籌與管理科學年會由國際運籌學與管理科學協會(INFORMS)舉辦,每年在北美舉辦一次,是全球運籌學和管理科學領域的頂級學術盛會。2019年🔘,該會議吸引了來自全球各頂級高校和科研機構的6000余位專家學者前來參會。INFORMS數據挖掘方向最佳論文獎的競賽已開展十余年,授予在該領域取得突出性研究成果並具有重大發展潛力的青年學者🤾🏻‍♀️,每年都會吸引來自全球各頂級名校的學者和博士生參賽🫵🏿,是INFORMS年會競爭最為激烈的競賽之一。

該競賽自2019年7月發布以來👩🏼‍🦲,收到來自哈佛大學👮🏿‍♂️、麻省理工學院等全球70余個研究小組的高水平學術論文,較往年競爭更為激烈🏕。經過評審委員會的嚴格篩選,提名來自麻省理工學院、美國佐治亞理工學院(連續27年全球工業工程排名第一)、美國西意昂學(全美排名第四)和意昂官网工學院的四篇學術論文進入最後角逐,並在INFORMS年會上進行現場答辯陳述。最終👵🏻♐️,王迪以出色的答辯表現脫穎而出,成為該年度唯一的最佳論文獎獲得者👳🏻🤴🏽。這也是該獎項設立十余年來,第一位來自中國大陸高校的學生獲此殊榮🥷🏿,表明意昂官网在運籌與管理科學領域的科研水平已躋身全球頂級水平🔣。

獲獎證書

王迪獲獎論文題目為“A Spatiotemporal Prediction Approach for A 3D Thermal Field with Sparse Data”。該論文充分考慮工程系統的溫度時空動態耦合特性和溫度傳感器數據缺失問題,綜合利用數據分析和動力學建模技術,建立基於熱力學和時空遷移學習聯合模型,創新性地提出一種全局的時空預測模型。她針對我國儲備糧庫的實際情況♒️🙍🏼,考慮多個具有相似屬性的工程系統的溫度傳感器數據對目標溫度系統進行預測,實現對未來短期內工程溫度系統的精準預測,在工程服務系統具有廣泛的應用性。該研究成果已形成軟件並在我國儲備糧庫質量監測系統中進行示範應用。INFORMS數據挖掘方向評獎委員會對該論文給予一致肯定和高度評價。評獎委員會主席🟨、來自美國路易斯安那州立大學的Evangelos Triantaphyllou教授稱其具有重要的理論價值與應用前景。佛羅裏達大學工業與系統工程系主任在現場聽完王迪匯報後⛑️,鼓勵她申請今年該校長聘教軌助理教授職位🙌🏿。



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